在分析之前，我们先看两个存货周转率高的优秀企业的故事：

京东商城通过推出 “211限时达”配送服务，即每天11点前下订单，下午送达；23点前下订单，次日上午送达，创下了电子商务企业的配送速度之最。同时，其存货周转时间缩短至12天左右，仅次于亚马逊的7-10天的水平。 

2007年服装企业PPG的库存周转天数只有7天，而同期同行业的平均水平是90天，这可以让工厂没有淡季和旺季的区别。　由于周转速度快、数量增长快、生产量受季节影响小，即便是同等质量的衬衫，PPG的采购成本自然要比别人低。

库存周转天数越少，货物占用库存的成本（包括人力成本以及固定资产成本）越低，对企业现金流贡献越大。故此对于类似于传统的商业公司，库存周转天数的多少成为电商盈利的关键性因素之一。

根据 ，对分析期内期初和期末的存货进行盘点和统计得出一个平均存货余额，我们可以得到基本的存货周转次数，众所周知，周转次数越快，的占用水平越低，流动性越强，转换为现金、应收账款等的速度越快。

此次分析以某一大型电商为例，取全国北京、上海、广州、成都、杭州、西安和成都六个地区仓库平均数作为分析样本，存货周转次数如下图所示，北京、上海两地仓库的平均周转效率最高，存货的占用水平最低。

通过公式计算出平均周转天数为26天，在业内的处于中下游水平。同其他电商企业在对待第三方代销品牌的时候，都会走“不吃库存”，采取代销的方式，故此要研究如何缩短周转天数，提高总体周转率。

暂且通过改进各个地区的周转率方式来提升总体的周转水平的方式思考为出发点，找出改进存在的问题以及解决途径。 为了从不同的角度和环节找出存货管理中的问题，有必要对存货的结构进行分析。因而要分别计算各类存货各自的周转率，以确定它们对存货总周转率的影响。我们以周转率低、周转天数长的西安地区为样本，引入存货结构品类这一维度，找出影响周转率的因素。

家居用品、营养保健品以及美妆个护三类的周转率较低，尤其是家居用品的周转率大大低于周转的平均值，如果提高家居用品以及营养品的周转率在某种程度上可以提高总体的周转水平，故此有必要对家居用品类作为改善重点。

那么如何改善家居用品周转率？根据公式：周转次数=销货成本/平均库存余额，提高周转率的方式有两种：提高销货成本或者降低平均库存余额。通过统计，发现平均库存余额较高，由于家居用品不属于易耗品并且季节性销售不明显，库存里有很多积压的货品尚待销售。企业可通过短期促销进行销货，或者支援其他库存紧张的地区等等方式降低已有库存量。同时，采购时间需要重新调整，关于采购时间的分析请见下一篇文章。

运用Style Intelligence敏捷商业智能，将库存周转率设定为KPI监控中的一项内容，并根据合理的周转率作为阀值进行预警监控，对测量仪表控件设定相关属性，即可用“红绿灯”形式提醒经营者库存状况是否处于良性范围。

由于上述的这些周转率指标的分子、分母分别来自资产负债表和损益表，而资产负债表数据是某一时点的静态数据，损益表数据则是整个报告期的动态数据。整体的分析背后需要有快速的供应链支撑以及海量数据支撑，从而有效地达到降低仓储成本和规避压货风险。

以上数据仅供参考。